Evolutionäre Algorithmen : Verfahren, Operatoren und Hinweise für die Praxis (VDI-Buch)

Evolutionäre Algorithmen : Verfahren, Operatoren und Hinweise für die Praxis (VDI-Buch)

Editorial Reviews
Book Description
Evolutionäre Algorithmen als Optimierungsverfahren bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für ingenieurtechnische Lösungen industrieller Aufgaben. Dieses Buch dient in seiner Aufbereitung als praxisnahes Nachschlagewerk. In anwendungsorientierter Art und Weise werden, von einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen ausgehend, grundlegende Bestandteile, Verfahren, Operatoren und Erweiterungen beschrieben und in ihren Anwendungsmöglich- keiten analysiert. Durch die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Praxisbeispiele wird ein Einblick in die Anwendung Evolutionärer Algorithmen gegeben. Für den Einsatz in der Praxis ist dies von unschätzbarem Wert. Die dem Buch beiliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.

Evolutionäre Algorithmen: Verfahren, Operatoren und Hinweise für die Praxis (VDI-Buch),Hartmut Pohlheim,Springer,3540664130,Applied,Computer Science,Engineering - Electrical & Electronic,Mathematics,Mathematics / Applied

Books Info:

1. Experimental Mathematics with Maple
2. Fields Medallists' Lectures (World Scientific Series in 20th Century Mathematics, 9)
3. Flavors of Geometry (Mathematical Sciences Research Institute Publications)
4. Foundations of Deterministic and Stochastic Control (Systems & Control: Foundations & Applications)
5. Frontiers in Numerical Analysis : Durham 2002 (Universitext)
6. Fuzzy Neural Network Theory and Application (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence, Vol. 59)
7. Geometric Mechanics and Symmetry : The Peyresq Lectures (London Mathematical Society Lecture Note Series)
8. Geometric Mechanics on Riemannian Manifolds : Applications to Partial Differential Equations (Applied and Numerical Harmonic Analysis)
9. Geometry and Integrability (London Mathematical Society Lecture Note Series)
10. Grade Models and Methods for Data Analysis (Studies in Fuzziness and Soft Computing)

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